Wir beginnen mit einer Einführung in Generative AI und Large Language Models. Dann tauchen wir ein in das umfangreiche Generative KI-Portfolio von Google Cloud. Gemeinsam schaffen wir ein gemeinsames Verständnis der Möglichkeiten und Herausforderungen, die diese Technologien bieten. Ziel ist es, das Fundament für unsere weiteren Schritte zu legen.

Eure Geschäftsanforderungen stehen im Mittelpunkt. Wir hören aufmerksam zu, während Ihr Eure Herausforderungen und Möglichkeiten teilt. Anschließend arbeiten wir zusammen daran, wie Generative KI von Google Cloud diese Bedürfnisse adressieren kann. Wir analysieren die Machbarkeit und Potenziale, um realistische Lösungen zu finden.

Gemeinsam wählen wir einen Anwendungsfall mit hoher Geschäftswertigkeit aus, der sich für eine Umsetzung mit Generativer KI eignet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Geschäftswert, Komplexität des KI-Problemraums, Datenverfügbarkeit und Sicherheitsanforderungen. Wir definieren klar das Problem und den Ansatz, um eine klare Richtung für die Lösung zu haben.

Hier wird es konkret. Wir erarbeiten eine hochrangige technische Lösung für Euren gewählten Anwendungsfall. Wir identifizieren die erforderlichen Google Cloud-Fähigkeiten, um die Lösung zu realisieren, und skizzieren eine hochrangige Architektur. Diese technische Blaupause dient als Grundlage für die spätere Umsetzung.

Unsere Reise endet mit einer klaren Handlungsempfehlung. Wir präsentieren Euch eine Projektvorschau, die sowohl einen MVP- als auch einen Produktionsansatz enthält. Ihr erhaltet Einblicke in die Schritte, den Zeitrahmen und den geschätzten Aufwand für die Umsetzung. So habt Ihr einen klaren Plan, wie Ihr die erarbeitete Lösung in die Realität umsetzen könnt.