4 typische Fehler bei der Nutzung von generativer KI im Jahr 2025 – und wie Du sie vermeidest
Mit dem Start ins Jahr 2025 setzen immer mehr Unternehmen auf generative KI (GenAI), um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Doch wie bei jeder neuen Technologie ist eine durchdachte Implementierung essenziell. Eine Kultur der Offenheit, interne Befürworter und klare strategische Unterstützung sind entscheidend, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen. Ohne die nötigen Voraussetzungen kann der Einsatz von gen KI schnell zu Frustration und sogar Produktivitätseinbußen führen.
Damit Eure KI-Strategie von Anfang an auf dem richtigen Kurs bleibt, solltet Ihr diese vier häufigen Fehler vermeiden:
1. Die Bedeutung einer starken KI-Kultur unterschätzen
Die Einführung von KI allein reicht nicht aus – der Schlüssel zum Erfolg liegt in der richtigen Herangehensweise. Ohne eine etablierte KI-Kultur werden die erhofften Vorteile oft nicht realisiert.
Es ist entscheidend, dass alle Mitarbeitenden sich aktiv in den Prozess eingebunden fühlen. Ermutigt Euer Team, Vorschläge zu machen, wo und wie KI am besten eingesetzt werden kann, und holt regelmäßig Feedback ein, um mögliche Verbesserungen frühzeitig zu erkennen.
Außerdem sollten Mitarbeitende nicht nur passive Nutzer bleiben. Praktische Erfahrungen, gemeinsames Lernen und kontinuierliches Experimentieren sind essenziell, um KI effizient zu nutzen. Fördert den Austausch von Know-how innerhalb Eures Unternehmens und gebt engagierten Teammitgliedern die Möglichkeit, ihre Erkenntnisse mit anderen zu teilen. Eine unterstützende Unternehmenskultur hilft dabei, Ängste abzubauen und die notwendigen Fähigkeiten zur effektiven Nutzung der KI-Technologie aufzubauen.
2. Den menschlichen Faktor aus der KI-gestützten Arbeit entfernen
KI ist leistungsfähig, aber sie ersetzt keine menschlichen Fachkräfte. Ähnlich wie ein Praktikant, der an komplexe Aufgaben herangeführt wird, braucht auch KI eine sorgfältige Kontrolle und Korrektur durch erfahrene Expert:innen.
Obwohl generative KI beeindruckende Ergebnisse liefern kann, bleibt sie in vielen Bereichen auf menschliches Urteilsvermögen angewiesen. Wichtige Geschäftsentscheidungen erfordern strategisches Denken, Erfahrung und tiefgehendes Wissen – Fähigkeiten, die KI allein nicht besitzt, selbst wenn sie mit umfassenden Daten trainiert wurde.
Zudem kann es zu Fehlern oder Verzerrungen in den generierten Inhalten kommen. Eine gründliche Überprüfung der KI-Ergebnisse auf Genauigkeit und Qualität ist deshalb unerlässlich, um Fehlinformationen und potenzielle Risiken zu vermeiden. Nur so lässt sich die Produktivitätssteigerung durch KI sinnvoll nutzen, ohne die Standards Ihres Unternehmens zu gefährden.
3. Sicherheitsrisiken außer Acht lassen
KI-Systeme benötigen Zugang zu unternehmensinternen Daten, um relevante Ergebnisse zu liefern. Doch ohne entsprechende Schutzmaßnahmen besteht das Risiko, dass sensible Informationen in die falschen Hände geraten.
Ohne klare Datenschutzrichtlinien kann es schwerfallen, zu bestimmen, welche Informationen vertraulich bleiben müssen. Dies erhöht die Gefahr von Datenlecks und Sicherheitsverstößen. Darüber hinaus gibt es je nach Branche spezifische Vorschriften zur Speicherung und Weitergabe von Daten, die ebenfalls berücksichtigt werden müssen.
Bevor Ihr eine generative KI-Lösung in Euer Unternehmen integrieren, solltet Ihr genau definieren, welche Daten zugänglich gemacht werden dürfen und wie die KI mit diesen Informationen umgeht. Arbeitet eng mit IT- und Sicherheitsexpert:innen zusammen, um eine umfassende Strategie zu entwickeln, die sowohl Eure Mitarbeiter:innen als auch Euer Unternehmen schützt.
4. Unklare oder unvollständige Prompts verwenden
Viele neue KI-Nutzer empfinden Frustration, wenn die generierten Antworten nicht ihren Erwartungen entsprechen. Dies liegt häufig daran, dass effektive KI-Anweisungen – sogenannte Prompts – eine gewisse Lernkurve erfordern.
Wie Menschen liefert auch KI bessere Ergebnisse, wenn sie mit den richtigen Informationen versorgt wird. Allerdings ist es nicht immer offensichtlich, welche Details relevant sind und wie sie in den Prompt integriert werden sollten. Die besten Prompts enthalten folgende vier Elemente:
- Persona: Wer spricht? (z. B. ein technischer Experte oder ein Kundenberater)
- Aufgabe: Was soll die KI tun? (z. B. einen Bericht schreiben oder eine E-Mail formulieren)
- Kontext: Welche relevanten Informationen gibt es dazu?
- Format: In welcher Struktur soll die Antwort erfolgen? (z. B. eine Liste oder ein Fließtext)
Je mehr Kontext die KI erhält, desto präziser werden die Antworten. Unternehmen können außerdem erfolgreiche Prompts untereinander teilen, um effizientere Arbeitsweisen zu fördern. Darüber hinaus lassen sich mit Tools wie "Gems" maßgeschneiderte KI-Profile erstellen, die bestimmte Vorgaben dauerhaft speichern und so wiederholte Eingaben minimieren.
Fazit: KI bewusst und strategisch nutzen
Der erfolgreiche Einsatz von generativer KI erfordert mehr als nur eine technische Implementierung. Unternehmen sollten eine fördernde KI-Kultur etablieren, menschliche Expertise weiterhin in Entscheidungsprozesse einbinden, auf Datenschutz und Sicherheit achten und sich mit der Kunst der effektiven Prompt-Gestaltung vertraut machen. Wer diese Herausforderungen meistert, kann das volle Potenzial der KI-Technologie ausschöpfen und nachhaltige Produktivitätsgewinne erzielen.
Dieser Blogbeitrag erschien im Original auf https://workspace.google.com/blog/ai-and-machine-learning/4-common-gen-ai-pitfalls-avoid
